如何搭建个人博客
个人博客搭建 - 基础篇（以hexo为模板）前言最近自己摸索着把自己的网站搭建起来了，想着分享一下自己搭建网站的过程，让更多的人能够按图索骥，也方便自己以后再开发其他类似网站时更方便检索信息。
在此也非常感谢第一篇入门教学： 知乎 - 使用 Hexo+GitHub 搭建个人免费博客教程（小白向）
简介本文基于Hexo框架，将撰写的文章渲染后挂载到GitHub上实现文章发布。
前期准备在开始搭建过程前，首先需要确保拥有一个GitHub账号。Hexo 基于 Node.js，首先需要安装Node.js
Node.js：https://nodejs.org/en
还需要安装Git
Git：https://git-scm.com/download/win
（详细安装过程：CSDN - Git 详细安装教程（详解 Git 安装过程的每一个步骤））
接下来建议先建立一个文件夹存放你的网站，比如我就放在MyWeb/Blog里。接下来打开Blog文件夹，右键文件夹空白处，点击 git bash here。
git config —global user.name “用户名” gi ...
Neural Network（已废弃，见最新文章）
神经网络Neural Network
前言:最近学习了神经网络的算法, 想要整合一下脑子中所有的想法, 顺便梳理一下思路, 于是写下这篇文章.本篇文章代码基于c语言, 从最简单的二分类问题入手.
什么是神经网络:神经网络(Neural Network,NN)一般指人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN).
神经网络的名称和结构均受到人脑的启发, 通过模仿生物神经元相互传递信号的方式进行机器学习, 从而让机器掌握与神经结构类似的反应机制.
图1-1
图1-2
图1-3
如同生物神经元有许多输入(树突)一样, 人工神经元也有很多输入信号, 并同时作用到人工神经元上, 生物神经元中大量的突触具有不同的性质和强度, 使得不同的输入的激励作用各不相同, 因此在人工神经元中, 对每一个输入都有一个可变的加权$\omega$, 用于模拟生物神经元中突触的不同连接强度及突触的可变传递特性. 因此我们构建一个由节点层组成的人工神经网络, 包含一个输入层, 一个或多个隐藏层和一个输出层. 每一层称为一个人工神经元, 它们连接到另一个层,具有相关的权 ...
